@mastersthesis{Bengone Ngassa2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Bengone Ngassa, David Pierrick},
  title     = {Markt- und Zielgruppenanalyse zur Bewertung des wirtschaftlichen Potenzials von KI-basierten Algorithmen zur Betriebsf{\"u}hrung und -planung von Stromverteilnetzen in Deutschland},
  institution = {Fakult{\"a}t Elektrotechnik und Informationstechnik},
  pages     = {XVIII, 48},
  year      = {2023},
  abstract  = {Der Energiesektor befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der durch technologische Innovationen und die Notwendigkeit einer nachhaltigen und effizienteren Energieversorgung vorangetrieben wird. Der steigende Anteil fluktuierender erneuerbarer Energien, insbesondere Wind- und Solarenergie, an der Energieerzeugung und die Anbindung neuer flexibler Verbraucher wie Elektrolades{\"a}ulen und W{\"a}rmepumpen f{\"u}hren zu einer zunehmenden Komplexit{\"a}t der Stromverteilnetze und stellen eine große Herausforderung f{\"u}r deren Betrieb und Planung dar. KI-basierte Algorithmen k{\"o}nnen die Betriebsf{\"u}hrung und Planung von Stromverteilnetzen unterst{\"u}tzen, indem sie Echtzeitdaten analysieren und automatisierte Entscheidungen erm{\"o}glichen. Diese Algorithmen k{\"o}nnen eine Vielzahl von Aufgaben {\"u}bernehmen, u.a. Einspeise- und Verbrauchprognose, Netzzustandsprognose- und Erfassung sowie {\"U}berwachung und Wartung der Netzinfrastruktur. Der Markt f{\"u}r KI-basierte Algorithmen zur Betriebsf{\"u}hrung und Planung von Stromnetzen auf Verteilnetzebene ist in Deutschland in den letzten Jahren stark gewachsen. Eine Vielzahl von Start-ups und Unternehmen bieten bereits KI-basierte Algorithmen an, die den Betrieb und die Planung von Stromverteilnetzen optimieren sollen. Um die Erwartungen, Bedenken und Bed{\"u}rfnisse der Zielgruppe in Bezug auf den Einsatz von KI-basierten Algorithmen zu erfassen, wurde eine umfassende Zielgruppenbefragung und -analyse durchgef{\"u}hrt. Die Zielgruppenanalyse identifiziert Stromnetzbetreiber:innen, Energieerzeuger:innen, Energieversorger:innen und (Leitwarten-) Softwareentwickler:in/-hersteller:innen als Hauptakteure, die von dem Einsatz profitieren k{\"o}nnen. Dar{\"u}ber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass auf dem deutschen Markt ein hoher Bedarf an KI-basierten Algorithmen zur Betriebsf{\"u}hrung und -planung besteht, die Rahmenbedingungen der einzelnen Akteur:innen jedoch unterschiedlich sind.},
  language  = {de}
}