TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Elsner, Jesko
A1  - Mueller, Rainer
A1  - Fuchs, E.
A1  - Bart, Gerd
T1  - Vorausschauende Instandhaltung im Kontext der Industrie 4.0: Zentralisierte Technik-Expertise durch den Einsatz von Augmented Reality
T2  - Automation 2017 : 18. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik : Technology networks Processes : Kongresshaus Baden-Baden, 27. und 28. Juni 2017
N2  - Die vorausschauende Instandhaltung (engl. Predictive Maintenance) gewinnt für die produzierende Industrie weltweit an Bedeutung, da Produktionsmodernisierungen im Rahmen der Industrie 4.0 sowie die zunehmende Verwendung von heterogenen Sensoreinheiten die Instandhaltungsplanung immer komplexer gestalten. Darüber hinaus ist das Service-Kontingent, welches ein Maschinenbauer seinen Kunden im Bereich der Instandhaltung anbieten kann, durch die Ressource Mensch stark limitiert und nur ortsgebunden einsetzbar. Durch herkömmliche Instandhaltungsprozesse entstehen somit oft hohe Kosten, sowohl für den Maschinenbauer als auch für den Anwender. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in aktuelle Forschungen der Sybit GmbH in direkter Zusammenarbeit mit der HTWG Konstanz und renommierten Maschinenbau-Unternehmen. Gemeinsames Ziel ist es, vorhandene Instandhaltungsprozesse durch die Verwendung von Augmented Reality (AR) und weiterführenden Technologien zu unterstützen. Hierbei wird ein Stufenplan erarbeitet und vorgestellt, in dem die notwendigen Erweiterungen auf dem Weg von der Implementierung eines Pilotprojekts bis hin zur vollwertigen Industrie-4.0-Anwendung diskutiert werden. Abschließend wird die plausible Erweiterbarkeit der vorgestellten Entwicklungen erörtert und die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Domänen vorgestellt.
KW  - Automation
Y1  - 2017
SP  - 12
S1  - 12
PB  - VDI Verlag
CY  - Düsseldorf
ER  -