TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Gaiduk, Maksym
A1  - Seepold, Ralf
A1  - Martínez Madrid, Natividad
A1  - Penzel, Thomas
A1  - Glos, Martin
T1  - Analyse von Atmungs- und Körperbewegungssignalen zur Identifikation von Schlafstadien
T2  - Abstracts der 31. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., "Schlaf in Zeiten des Wandels", 7.-9. Dezember 2023, Berlin (Somnologie, Vol.27, Suppl. 1, 2023)
N2  - Das klinische Standardverfahren und Referenz der Schlafmessung und der Klassifizierung der einzelnen Schlafstadien ist die Polysomnographie (PSG). Alternative Ansätze zu diesem aufwändigen Verfahren könnten einige Vorteile bieten, wenn die Messungen auf eine komfortablere Weise durchgeführt werden. Das Hauptziel dieser Forschung Studie ist es, einen Algorithmus für die automatische Klassifizierung von Schlafstadien zu entwickeln, der ausschließlich Bewegungs- und Atmungssignale verwendet.
KW  - Schlafstadien
Y1  - 2023
SN  - 1439-054X
SS  - 1439-054X
SN  - 1432-9123
SS  - 1432-9123
U6  - https://doi.org/10.1007/s11818-023-00424-5
DO  - https://doi.org/10.1007/s11818-023-00424-5
VL  - 27
IS  - Suppl. 1
SP  - S3
EP  - S3
S1  - 1
PB  - Springer
CY  - Berlin; Heidelberg
ER  -