TY - CHAP U1 - Konferenzveröffentlichung A1 - Gaiduk, Maksym A1 - Seepold, Ralf A1 - Penzel, Thomas T1 - Softwaresystem zur Erkennung von Schlaf- und Wachzuständen basierend auf der Analyse von Herzfrequenz-, Atem- und Bewegungssignalen T2 - Abstract der 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., „Die innere Uhr“, 07.–09. November 2019, Hamburg (Somnologie, 2019, Vol. 23, Suppl. 1) KW - Schlafanalyse KW - Herzfrequenz KW - Atmung KW - Bewegung KW - Schlafphasenerkennung Y1 - 2019 SN - 1439-054X SS - 1439-054X SN - 1432-9123 SS - 1432-9123 U6 - https://doi.org/10.1007/s11818-019-00223-x DO - https://doi.org/10.1007/s11818-019-00223-x N1 - Volltextzugriff für Angehörige der Hochschule Konstanz möglich SP - S2 EP - S2 ER -