@inproceedings{GaidukSeepoldMart{\´i}nez Madridetal.2023,
  author    = {Gaiduk, Maksym and Seepold, Ralf and Mart{\´i}nez Madrid, Natividad and Penzel, Thomas and Glos, Martin},
  title     = {Analyse von Atmungs- und K{\"o}rperbewegungssignalen zur Identifikation von Schlafstadien},
  booktitle = {Abstracts der 31. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., "Schlaf in Zeiten des Wandels", 7.-9. Dezember 2023, Berlin (Somnologie, Vol.27, Suppl. 1, 2023)},
  volume    = {27},
  number    = {Suppl. 1},
  issn      = {1439-054X},
  doi       = {10.1007/s11818-023-00424-5},
  institution = {Institut f{\"u}r Angewandte Forschung - IAF},
  pages     = {S3 -- S3},
  year      = {2023},
  abstract  = {Das klinische Standardverfahren und Referenz der Schlafmessung und der Klassifizierung der einzelnen Schlafstadien ist die Polysomnographie (PSG). Alternative Ans{\"a}tze zu diesem aufw{\"a}ndigen Verfahren k{\"o}nnten einige Vorteile bieten, wenn die Messungen auf eine komfortablere Weise durchgef{\"u}hrt werden. Das Hauptziel dieser Forschung Studie ist es, einen Algorithmus f{\"u}r die automatische Klassifizierung von Schlafstadien zu entwickeln, der ausschließlich Bewegungs- und Atmungssignale verwendet.},
  language  = {de}
}