Softwaresystem zur Erkennung von Schlaf- und Wachzuständen basierend auf der Analyse von Herzfrequenz-, Atem- und Bewegungssignalen

  • Abstract der 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., „Die innere Uhr“, 07.–09. November 2019, Hamburg

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Metadaten
Author:Maksym GaidukORCiD, Ralf SeepoldORCiDGND, Thomas PenzelORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1007/s11818-019-00223-x
ISSN:1439-054X
ISSN:1432-9123
Parent Title (German):Somnologie
Volume:Vol. 23
Document Type:Other Publications
Language:German
Year of Publication:2019
Opac ID:Im Katalog der Hochschule Konstanz ansehen
Release Date:2019/11/25
Tag:Atmung; Bewegung; Herzfrequenz; Schlafanalyse; Schlafphasenerkennung
Issue:Issue 1, Suppl. 1
Pagenumber:1
First Page:S2
Last Page:S2
Note:
Volltextzugriff für Angehörige der Hochschule Konstanz möglich
Institutes:Fakultät Informatik
Relevance:Sonstige Publikationen
Licence (English):License LogoLizenzbedingungen Springer