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KI-gestützte Kartierung und Bewertung überwärmungsgefährdeter Straßenabschnitte basierend auf Mobile-Mapping-Daten

UHI risk mapping and assessment at street level using mobile mapping data and AI-based data analysis

  • Infolge des Klimawandels werden Hitzeperioden häufiger und intensiver, was insbesondere in Städten zu einer Überwärmung des Straßenraums führt. Erhöhte Gesundheitsrisiken für vulnerable Gruppen sowie eine Minderung der Aufenthalts- und Lebensqualität sind die Folgen. Für die Stadtplanung ergibt sich die Notwendigkeit, dem Urban-Heat-Island-(UHI-)Effekt durch geeignete Klimaanpassungsmaßnahmen zu begegnen. Bisherigen Ansätzen zur Lokalisierung überwärmungsgefährdeter Bereiche fehlt oft die Detailtiefe, um einen direkten Straßenbezug herzustellen, Ursachen zu analysieren und geeignete Anpassungsmaßnahmen im Straßenraum abzuleiten. In diesem Beitrag wird daher ein Ansatz vorgestellt, der die Daten eines Mobile-Mapping-Systems nutzt, um UHI-Risikobereiche im städtischen Straßennetz präzise zu kartieren und zu bewerten. Das Bewertungskonzept ist so ausgelegt, dass gezielt Maßnahmen zur Verbesserung des Mikroklimas empfohlen werden können.

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Metadaten
Author:Carolin Rünger, Maximilian Sesselmann, Thorsten Naber, Dietmar Berthold, Klara Schrempp, Andreas GroßmannGND
DOI:https://doi.org/10.14627/gis.Science.2025.1.3
ISSN:1869-9391
eISSN:2698-4571
Parent Title (German):GIS.science : die Zeitschrift für Geoinformatik
Volume:2025
Publisher:Wichmann Verlag, VDE
Place of publication:Berlin; Offenbach
Document Type:Article
Language:German
Year of Publication:2025
Release Date:2025/04/09
Tag:Mobile Mapping; Städtische Wärmeinseln; Klimaanpassungsmaßnahmen
Issue:1
First Page:30
Last Page:38
Institutes:Fakultät Bauingenieurwesen
Relevance:Wiss. Zeitschriftenartikel (peer-reviewed): Listung in Positivlisten
Open Access?:Nein
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt