Open Access

Thorsten Naber, Maximilian Sesselmann, Ronny Stricker, Steffen Scheller, Nadine Stelling, Dirk Klose, Andreas Großmann

• Als Grundlage für die im Zuge der Verkehrswende anfallenden Planungs- und Entscheidungsprozesse werden aktuelle und digitale Daten des Straßenraums benötigt. Mobile-Mapping-Systeme sind in der Lage, solche raumbezogenen Daten schnell, genau und flächendeckend zu erfassen. Die anfallenden Datenmengen sind dabei jedoch erheblich und der Zeitaufwand für eine manuelle Analyse durch Personen mit entsprechender Expertise immens. Daher ist eine Automatisierung wünschenswert. Der vorliegende Beitrag gibt einen praxisbezogenen Überblick über Anwendungsmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) im Themenbereich Straßenraumerfassung. Aufbauend auf einer thematischen Einführung in Mobile Mapping und KI werden ausgewählte Anwendungen vorgestellt, bei denen KI-Ansätze typische Prozesse der Straßenraumdatenverarbeitung unterstützen und beschleunigen können.
• As a basis for the planning and decision-making processes that arise in the process of the traffic transition, current and digital data of the road and its surroundings is needed. Mobile mapping systems are able to record such spatial data quickly, accurately and comprehensively. However, the amount of data is significant and the time required for manual analysis by experts is immense, so automation is desirable. This article gives a practical overview of possible applications for Artificial Intelligence (AI) in the field of road asset managment. After a short introduction to mobile mapping and AI, selected applications are presented in which AI approaches can support and accelerate typical processes of road space data processing.