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Wahrnehmungsorientierte optische Inspektion von texturierten Oberflächen

  • Digital bedruckte Oberflächen müssen strengen funktionalen und ästhetischen Anforderungen genügen. Diese Eigenschaften werden im Rahmen der Qualitätsprüfung kontrolliert. Hierbei wirken sich Oberflächendefekte oftmals erst dann aus, wenn diese auch vom Menschen wahrgenommen werden. Aufgrund der hohen Produktionsgeschwindigkeit kann eine solche Bewertung der Sichtbarkeit von Defekten bisher nur außerhalb des Produktionsflusses durch manuelle - subjektiv geprägte - Inspektion erfolgen. Ziel des Projektes ist (1) die Modellierung von Texturen in einer Form, die an das menschliche visuelle System angepasst ist und (2) die automatisierte Beurteilung der Wahrnehmung von Texturfehlern. Im Rahmen des Projekts wurde ein prototypisches System zur Inline-Erfassung von texturierten Oberflächen entwickelt. Auf Basis von realen Aufnahmen industriell produzierter Holzdekore wurde eine repräsentative Texturdatenbank erstellt. Gezeigt werden erste Resultate im Bereich der Defektdetektion auf Basis von statistischen Merkmalen. Diese Ergebnisse dienen als Grundlage für die spätere wahrnehmungsorientierte Bewertung. Letztlich sollen die im Rahmen des Projekts erlangten Ergebnisse in einen prototypischen Aufbau zur Inspektion von digital bedruckten Dekoren einfließen.

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Metadaten
Author:Michael Grunwald, Matthias O. FranzORCiDGND
URL:http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings259/1963.pdf
ISBN:978-3-88579-653-4
Parent Title (German):Informatik 2016 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V., 26.-30. September 2016, Klagenfurt
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Publication:2016
Release Date:2018/11/21
First Page:1963
Last Page:1968
Open Access?:Ja