Softwaresystem zur Erkennung von Schlaf- und Wachzuständen basierend auf der Analyse von Herzfrequenz-, Atem- und Bewegungssignalen
Author: | Maksym GaidukORCiD, Ralf SeepoldORCiDGND, Thomas PenzelORCiDGND |
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DOI: | https://doi.org/10.1007/s11818-019-00223-x |
ISSN: | 1439-054X |
ISSN: | 1432-9123 |
Parent Title (German): | Abstract der 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., „Die innere Uhr“, 07.–09. November 2019, Hamburg (Somnologie, 2019, Vol. 23, Suppl. 1) |
Document Type: | Conference Proceeding |
Language: | German |
Year of Publication: | 2019 |
Release Date: | 2019/11/25 |
Tag: | Schlafanalyse; Herzfrequenz; Atmung; Bewegung; Schlafphasenerkennung |
First Page: | S2 |
Last Page: | S2 |
Note: | Volltextzugriff für Angehörige der Hochschule Konstanz möglich |
Institutes: | Fakultät Informatik |
Open Access?: | Nein |
Licence (German): | ![]() |