Analyse von Atmungs- und Körperbewegungssignalen zur Identifikation von Schlafstadien
- Das klinische Standardverfahren und Referenz der Schlafmessung und der Klassifizierung der einzelnen Schlafstadien ist die Polysomnographie (PSG). Alternative Ansätze zu diesem aufwändigen Verfahren könnten einige Vorteile bieten, wenn die Messungen auf eine komfortablere Weise durchgeführt werden. Das Hauptziel dieser Forschung Studie ist es, einen Algorithmus für die automatische Klassifizierung von Schlafstadien zu entwickeln, der ausschließlich Bewegungs- und Atmungssignale verwendet.
| Author: | Maksym GaidukORCiD, Ralf SeepoldORCiDGND, Natividad Martínez MadridORCiD, Thomas PenzelORCiDGND, Martin GlosORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1007/s11818-023-00424-5 |
| ISSN: | 1439-054X |
| ISSN: | 1432-9123 |
| Parent Title (German): | Abstracts der 31. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., "Schlaf in Zeiten des Wandels", 7.-9. Dezember 2023, Berlin (Somnologie, Vol.27, Suppl. 1, 2023) |
| Volume: | 27 |
| Publisher: | Springer |
| Place of publication: | Berlin; Heidelberg |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of Publication: | 2023 |
| Release Date: | 2024/01/11 |
| Tag: | Schlafstadien |
| Issue: | Suppl. 1 |
| Page Number: | 1 |
| First Page: | S3 |
| Last Page: | S3 |
| Institutes: | Institut für Angewandte Forschung - IAF |
| Relevance: | Sonstige Publikation |
| Open Access?: | Nein |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
