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Im vorliegenden Aufsatz werden die rechnerischen Rissbreiten bei frühem und bei spätem Zwang verglichen. Insbesondere wird der Fall betrachtet, dass nach einer frühen Rissbildung infolge Abfließens der Hydratationswärme im fortgeschrittenen Betonalter Zwängungen durch Schwinden und/oder Temperatureinflüsse entstehen. Es wird gezeigt, dass die im jungen Betonalter entstandenen Risse zunächst breiter werden, bevor neue Risse infolge späten Zwangs entstehen können, und dass die resultierende Rissbreite dann größer ist, als wenn die Risse ausschließlich durch späten Zwang entstehen. Für die rechnerische Behandlung dieser Problematik wird ein einfaches Rechenverfahren aufgezeigt. Des Weiteren wird auf die Konzentration von zwangsbedingten Rissen in Schwachstellen, z. B. bei Bodenplatten und Decken mit großen Aussparungen, eingegangen und es wird dargestellt, wie für solche Bauteilgeometrien die rechnerische Begrenzung der Rissbreite erfolgen kann.
In Ganglaboren werden medizinische Gang- und Laufanalysen durchgeführt. Eine in eine Decke eingelassene Kraftmessplatte ermöglicht dabei die präzise Messung der vom Menschen auf den Boden übertragenen Kräfte. Die Beschleunigungen der Decke, in die die Kraftmessplatte eingelassen ist, müssen begrenzt werden, damit die Messgenauigkeit der Kraftmessplatte nicht beeinträchtigt wird.
Für das wissenschaftliche Ganglabor im Neubau des Medizinischen Trainings- und Rehabilitationszentrums an der Universitätsklinik Tübingen wurde untersucht, inwieweit die Messgenauigkeit einer Kraftmessplatte durch personeninduzierte Deckenschwingungen beeinflusst wird. Als Ergebnis kann der Messfehler in Abhängigkeit von der Masse des Probanden im Ganglabor bei unterschiedlichen Szenarien angegeben werden.
Das Software-Engineering sollte nicht nur über das Aufzählen von Aktivitäten charakterisiert, sondern zusätzlich auch über grundsätzliche Probleme motiviert werden. Die Beschäftigung mit dem Warum des Software-Engineerings erhält so mehr Gewicht gegenüber dem Wie. Mit der Betonung des Problembewusstseins nährt man auch weniger das Missverständnis, das Software-Engineering diene hauptsächlich der Disziplinierung von Software- Entwicklern. Es geht eben nicht in erster Linie darum, sich in ein Vorgehensmodell einzufügen und eine Aktivität nach der anderen regelkonform mit den vorgesehenen Werkzeugen abzuarbeiten. Vielmehr sind Spürsinn, Kreativität und Urteilsvermögen gefragt. Denn die genannten grundsätzlichen Probleme sind zwar in jedem Projekt allgegenwärtig, aber trotzdem nicht unbedingt auf den ersten Blick erkennbar, und sie müssen mangels echter Lösungen immer neu mit angemessenen Kompromissen bewältigt werden. Dabei ist Nützlichkeit der Maßstab, nicht Wahrheit. Das alles ist herausfordernd und Herausforderungen machen Spaß.
Software startups
(2016)
Software startup companies develop innovative, software-intensive products within limited time frames and with few resources, searching for sustainable and scalable business models. Software startups are quite distinct from traditional mature software companies, but also from micro-, small-, and medium-sized enterprises, introducing new challenges relevant for software engineering research. This paper’s research agenda focuses on software engineering in startups, identifying, in particular, 70+ research questions in the areas of supporting startup engineering activities, startup evolution models and patterns, ecosystems and innovation hubs, human aspects in software startups, applying startup concepts in non-startup environments, and methodologies and theories for startup research. We connect and motivate this research agenda with past studies in software startup research, while pointing out possible future directions. While all authors of this research agenda have their main background in Software Engineering or Computer Science, their interest in software startups broadens the perspective to the challenges, but also to the opportunities that emerge from multi-disciplinary research. Our audience is therefore primarily software engineering researchers, even though we aim at stimulating collaborations and research that crosses disciplinary boundaries. We believe that with this research agenda we cover a wide spectrum of the software startup industry current needs.
This paper builds upon the widely-used resource-based approach to explaining survival of new technology-based firms (NTBFs). However, instead of looking at the NTBF's initial resource configuration, a process-oriented perspective is taken by focusing on the entrepreneur's ability to transform resources in response to triggers resulting from market interactions. Transaction relations reflect these interactions and are thus operationalized with a suggested method for measuring the status of venture emergence (VE) applicable to early-stage NTBFs. NTBFs' value network maturity is reflected in the number and strength of their transaction relations in the four market dimensions customer, investor, partner, and human resource. Business plans of NTBFs represent the artifact that contains this data in the form of transaction relation descriptions. Using content analysis, a multi-step combined human and computer coding process has been developed to annotate and classify transaction relations from business plans in order to empirically determine NTBFs' status of VE. Results of the business plan analysis suggest that the level of transaction relations allows to draw conclusions on the VE status. Moreover, applying the developed process, first analysis of a business plan coding test shows that the transaction relation based VE status significantly relates to NTBF survival capability.
Purpose The purpose of this paper is to find out tourism movement patterns via the tracking of tourists with the help of positioning systems like GPS in the rural area of the Lake Constance destination in Germany. In doing so past, present and future of tourist tracking is illustrated. Design/methodology/approach The tracking is realized via common smartphones extended by an app, with dedicated sensors like position loggers and a survey. The three different approaches are applied in order to compare and cross-check results (triangulation of data and methods). Findings Movement patterns turned out to be diverse and individualistic within the rural destination of Lake Constance and following an ants trail in sub-destinations like the city of Constance. Repeat visitors and first-time visitors alike always visit the bigger cities and main day-trip destinations of the Lake. A possible prediction tool enables new avenues of governing tourism movement patterns. Research limitations/implications The tracking techniques can be developed further into the direction of “quantified self” using gamification in order to make the tracking app even more attractive. Practical implications An algorithm-based prediction tool would offer new perspectives to the management of tourism movements. Social implications Further research is needed to overcome the feeling of invasiveness of the app to allow tracking with that approach. Originality/value This study is original and innovative because of the first-time use of a smartphone app in tourist tracking, the application on a rural destination and the conceptual description of a prediction tool.