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Die Automobilindustrie steht wirtschaftlich aktuell besser da, als von manchem erwartet. Sie steht aber gleichzeitig großen Herausforderungen gegenüber, denn wir erleben die Überlagerung dreier Transformationen, deren Auswirkungen sich wohl in keinem Markt so gravierend niederschlagen wie in diesem. Um hierbei die Rolle als Leitmarkt zu erhalten, braucht es mehr Veränderungsintelligenz und eine noch höhere Innovationsdynamik. Diese sind mit beidhändigen Organisationen zu erreichen, die die Ambidextrie beherrschen, gleichzeitig das Kerngeschäft zu optimieren und mit strategischer Innovation Zukunft zu erfinden.
Technologiebasierte Startups leisten einen wesentlichen Beitrag zur wirtschaftlichen sowie gesellschaftlichen Entwicklung. Im Zuge ihrer Gründung benötigen sie Unterstützung in Form von Risikokapital, das in der Seed- und Early-Stage primär durch Business Angels (BAs) bereitgestellt wird. Die Abläufe und Bewertungskriterien des BA Investmentprozesses sind bisher jedoch unzureichend erforscht. Der vorliegende Beitrag nutzt Experteninterviews im Rahmen einer Fallstudie des baden-württembergischen entrepreneurialen Ökosystems zur Identifikation des Vorgehens von BAs bei der Bewertung und Auswahl technologiebasierter Startups. Zudem werden die Kriterien, nach denen BAs vielversprechende von scheiternden Startups unterscheiden abgeleitet. Somit trägt der Beitrag zur Öffnung der „Black Box” von Investmentaktivitäten in den frühsten Gründungsphasen bei.
Evaluation of tech ventures’ evolving business models: rules for performance-related classification
(2022)
At the early stage of a successful tech venture's life cycle, it is assumed that the business model will evolve to higher quality over time. However, there are few empirical insights into business model evolution patterns for the performance-related classification of early-stage tech ventures. We created relevant variables evaluating the evolution of the venture-centric network and the technological proposition of both digital and non-digital ventures' business models using the text of submissions to the official business plan award in the German State of Baden-Württemberg between 2006 and 2012. Applying a principal component analysis/rough set theory mixed methodology, we explore performance-related business model classification rules in the heterogeneous sample of business plans. We find that ventures need to demonstrate real interactions with their customers' needs to survive. The distinguishing success rules are related to patent applications, risk capital, and scaling of the organisation. The rules help practitioners to classify business models in a way that allows them to prioritise action for performance.
As organizations struggle to cope with digital transformation in
an innovation environment, partnerships between startups and established
companies have become increasingly important. Building upon years of
practical experience and empirical research, we present advantages,
obstacles, and the keys to successful corporate-startup collaboration.
Das 'essential' behandelt die technoökonomischen Grundlagen und deren Anwendung auf die Schlüsseltechnologien der Energiewende. Zunächst erfolgt eine inhaltliche Klärung und formale Herleitung von statischen und dynamischen Skaleneffekten sowie eine Übersicht bzgl. deren unterschiedlicher Kombinationsmöglichkeiten für die Diskussion von Best- und Worst-Case-Szenarien. Für eine Anwendung dieser Grundlagen stehen zunächst die diversen brennstoffbasierten KWK-Varianten, insbesondere Blockheizkraftwerke (BHKW), im Zentrum. Anschließend erfolgt eine Ausweitung der Betrachtungen auf die regenerativen Energietechnologien Photovoltaik und Windkraft. Mit einem kurzen Blick auf weitere Technologien wie Wärmepumpen sowie elektrische und thermische Energiespeicher finden diese Darstellungen ihren Abschluss.
Ökonomische Aktivitäten sind auf den Input hochwertiger Energieträger angewiesen; diese sind knapp und werden in der fossil-nuklearen Energiewirtschaft aufgrund einer qualitativen Fehlanpassung zwischen Primärenergieeinsatz und Nutzenergiebedarf verschwenderisch genutzt. Daraus resultieren ökologische Probleme, insbesondere der Klimawandel, mit entsprechenden externen Kosten. Ein Umstieg auf erneuerbare Energien und effizientere Nutzungsstrukturen unterliegt diversen Pfadabhängigkeiten und ist aufgrund der multiplen Lernkosten mit hohen Pfadwechselkosten verbunden, die ebenfalls von der Gesellschaft getragen werden müssen. Unterschiedliche politökonomische Interessen der maßgeblichen Staaten verhindern derzeit harmonische weltweite Lösungen. Für eine evolutorische Energieökonomik ergeben sich einige Herausforderungen, insbesondere hinsichtlich der Klärung von sekundären und tertiären Pfadabhängigkeiten, der Erfassung systemischer Wechselwirkungen sowie der Problematik von Interventionsspiralen und der Formulierung von evolutorischen Designregeln für Energie- und Zertifikatemärkte.
Nachhaltige Entwicklung umfasst verschieden weite Definitionen und konzeptionelle Zugänge. Im Zentrum der Diskussion steht die zukünftige Entwicklungsfähigkeit von Biosphäre und Anthroposphäre im Sinne einer Koevolution. Thematisiert werden die zunehmende Eingriffstiefe in die Natur sowie die intersystemische Konkurrenz zwischen diesen beiden Sphären. Das evolutorische Verständnis der naturalen Produktion unterscheidet sich vom herkömmlichen Produktionsverständnis der Ökonomik. Aus diesen verschiedenen Zugängen ergibt sich ein Problemlösungsspektrum, das sich über eine integrative Verknüpfung der drei Strategieansätze und Handlungsfelder Effizienz, Konsistenz und Suffizienz erstreckt.
This paper examines the corporate organisational aspects of the implementation of Industry 4.0. Industry 4.0 builds on new technologies and appears as a disruptive innovation to manufacturing firms. Although we do have a good understanding of the technical components, the implementation of the management and organisational aspects of Industry 4.0 is under-researched. It is challenging to find qualitative empirical evidence which provides comprehensive insights about real implementation cases. Based on a case study in a German high value manufacturing firm, we explore the corporate organisation and implementation of Industry 4.0. By using the framework of Complex Adaptive System (CAS), we have identified three key factors which facilitate the implementation of Industry 4.0 namely 1.) Organisational structure changes such as the foundation of a central department for digital transformation, 2.) The election of a Chief Digital Officer as a personnel change, and 3.) Corporate opening up towards cooperating with partners as a cultural change. We have furthermore found that Lean Management is an important enabler that ensures readiness for the adoption of Industry 4.0.
Mit Effizienz- und Konsistenzlösungen lässt sich sowohl der Energiebedarf vermindern, als auch mit einer besseren ökologischen und strukturellen Passung im
Sinne der Bioökonomie versehen. Dieser Beitrag stellt die Möglichkeiten zur Steigerung der industriellen Energieeffizienz mittels lernenden Energieeffizienz-Netzwerken vor. Thematisiert werden Konzepte zur Überwindung von Hemmnissen durch Lernerfahrungen, insbesondere mittels des Synergiekonzeptes als innovativer Lernplattform sowie die systemischen Wechselwirkungen in diesem Kontext. Darüber hinaus werden hierzu korrespondierende innovationsorientierte Organisationsvarianten für das betriebliche Energiemanagement erläutert. Abschließend beleuchtet der Beitrag Konzepte von betrieblichen und überbetrieblichen Energieverbünden, insbesondere der gekoppelten Energieerzeugung und -nutzung, z. B. im Bereich der Wärmenutzung.
Zur Bewertung von Strategien und Handlungsoptionen im Themenfeld Bioökonomie
ist es naheliegend, eine naturinspirierte Bewertungsmethodik zu verwenden.
Dieser Beitrag stellt daher den biokybernetischen Ansatz nach Frederic Vester als
Methodik in den Mittelpunkt, um nachhaltigkeitskonforme Passungskriterien für
bioökonomische Innovationen und Konzepte zu beschreiben sowie insbesondere
die systemischen Wechselwirkungen und damit die Komplexität dieses Themenfeldes
zu erfassen. So wird auch die Ambivalenz von Innovationen im Themen- und
Handlungsfeld Bioökonomie thematisiert. Letztlich können mit diesem Ansatz
die prinzipiellen Voraussetzungen für nachhaltigkeitsorientierte bioökonomische
Innovationen in Richtung Erneuerbarkeit, Zirkularität, Effizienz, ökologische Verträglichkeit und Klimaneutralität geklärt werden.
Energiewende in Deutschland
(2021)
Das Buch thematisiert die Energiewende in Deutschland aus unterschiedlichen Blick-winkeln. Im Zentrum stehen Anwendungen verschiedener ökonomischer Ansätze (traditionelle industrie- und institutionenökonomische und neuere, insbesondere evolutorisch-systemische). Nach einem historischen Abriss und einem Blick auf die Governance-Herausforderungen werden wesentliche aktuelle Aspekte der Energie-wende diskutiert sowie die vielfältigen Herausforderungen und potentielle Lösungs-optionen aufgezeigt. Auf dieser Basis erfolgt eine Darlegung der aktuellen Phase mit der Sektorkopplung im Mittelpunkt und ein Ausblick auf zukünftige Phasen. Abschließend werden die Möglichkeiten und Grenzen einer deutschen Vorreiterrolle bei der Energiewende diskutiert.
Text produced by entrepreneurs represents a data source in entrepreneurship research on venture performance and fund-raising success. Manual text coding of single variables is increasingly assisted or replaced by computer-aided text analysis. Yet, for the development of prediction models with several variables, such dictionary-based text analysis methods are less suitable. Natural language processing techniques are an alternative; however, the implementation is more complex and requires substantial programming skills. More work is required to understand how text analytics can advance entrepreneurship research. This study hence experiments with different artificial intelligence methods rooted in Natural Language Processing and deep learning. It uses 766 business plans to train a model for the automated measurement of transaction relations, a construct which is an indicator for new technology-based firm survival. Empirical findings show that the accuracy of construct measurement can be significantly increased with automated methods and improves with larger amounts of training data. Language complexity sets limits to the precision of automated construct measurement though. We therefore recommend a hybrid approach: making use of the inherent advantages of combining automated with human coding until the amount of training data is sufficiently large to substitute the human coding completely. The study provides insights into the applicability of different text analytics methods in entrepreneurship research and points at future research potential.
Innovation Labs
(2021)
Today's increasing pace of change and intense competition places demands on organizations to use a different approach to innovation, going beyond the incremental innovation that is typically developed within the core of the organization. As an option to escape the existing beliefs of the core organization, innovation labs are used to develop more discontinuous innovation. Despite the abundance of these so-called innovation labs in practice, researchers have devoted little effort to scrutinizing the concept and to provide managers with a framework for exploiting this form of innovation. In this paper, we aim to perform an empirical investigation and to create a consensus around the concept of innovation labs. To do so, we conducted a multiple case study in large international organizations with a total of 31 interviews of an average length of 70 minutes. We offer a framework by identifying four innovation lab types and consider when each is most appropriate. Furthermore, we highlight the importance for managers and their organizations to align the strategic intent with the innovation lab type as well as the interface between the innovation lab and the core business.
Guiding through the Fog
(2021)
Corporate Entrepreneurship (CE) programs are formalized efforts to realize entrepreneurial activities in established companies. Despite the growing and evolving landscape of CE programs, effectively managing them remains a challenging endeavor which results in disappointing outcomes and oftentimes leads to the early termination of such programs. We unmask the differences in goal setting of CE programs and highlight that setting appropriate goals is imperative for their desired outcomes. In practice, companies seem to struggle with the goal setting, and scholars have not yet fully solved the puzzle of goals setting in the context of CE programs either. Therefore, we set out to explore the current state of goal setting in the context of CE programs building upon 61 semi-structured interviews with CE program executives from cross-industry companies with different sizes. Our study contributes to a better understanding of goal setting in the context of CE programs by (1) characterizing the goal setting of CE programs based on goal attributes and goal types and (2) identifying differences among the goal setting of CE programs. We provide implications to practice for a more effective management of CE programs and conclude with a discussion for future research on the impact of the different goal settings.
Female Entrepreneurship has gained interest over the last 20 years. Therefore, this paper analyses 7,320 articles of the research field ‘women in entrepreneurial context’ published in 885 journals. The sample is analyzed by using a machine learning and text mining based methodological approach. Aiming to provide a broad overview over the research literature, 41 clusters and 11 superordinate topics were identified. Major developments of research attention are outlined by analyzing bibliometric data of the period from 2000 to 2020. Overall growth in terms of research attention measured by the development of yearly citations per article is best noticeable in clusters ‘corporate social responsibility’, ‘brand’, and ‘corporate (-governance)’, and in superordinate topics ‘performance’, ‘education’, and ‘corporate (board/ management)’. There are also indicators for an overall increase of research attention and cluster variety. The synthesis provides an insight into most trending superordinate topics. Therefore, this literature review gives a comprehensive and descriptive overview as well as an insight into thematic trend developments of the research field.
Despite the increased attention dedicated to research on the antecedents and determinants of new venture survival in entrepreneurship, defining and capturing survival as an outcome represents a challenge in quantitative studies. This paper creates awareness for ventures being inactive while still classified as surviving based on the data available. We describe this as the ‘living dead’ phenomenon, arguing that it yields potential effects on the empirical results of survival studies. Based on a systematic literature review, we find that this issue of inactivity has not been sufficiently considered in previous new venture survival studies. Based on a sample of 501 New Technology-Based Firms, we empirically illustrate that the classification of living dead ventures into either survived or failed can impact the factors determining survival. On this basis, we contribute to an understanding of the issue by defining the ‘living dead’ phenomenon and by proposing recommendations for research practice to solve this issue in survival studies, taking the data source, the period under investigation and the sample size into account.
In today's volatile market environments, companies must be able to continuously innovate. In this context, innovation does not only refer to the development of new products or business models but often also affects the entire organization, which has to transform its structures, processes, and ways of working.Corporate entrepreneurship (CE) programs are often used by established companies to address these innovation and transformation challenges. In general, they are understood as formalized entrepreneurial activities to (1) support internal corporate ventures or (2) work with external startups. The organizational design and value creation of CE programs exhibit a high degree of heterogeneity. On the one hand, this heterogeneity makes CE programs a valuable management tool that can be used for many purposes. On the other hand, it can be seen as a reason for the current challenges that companies experience in effectively using and managing CE programs.By systematically analyzing 54 different cases in established companies in Germany, Switzerland, and Austria, this study contributes to a better understanding of the heterogeneity of CE programs. The taxonomic approach provides clearly defined types of CE programs that are distinguished according to their organizational design and the outputs they generate.
Forschungsfrage: Welche Rollen lassen sich in Corporate Entrepreneurship identifizieren? Wie unterscheiden sich diese anhand verschiedener Merkmale und welche Fähigkeiten scheinen besonders relevant für ihre erfolgreiche Ausführung?
Methodik: Explorative Studie mit 56 semi-strukturierten Interviews mit Corporate-Entrepreneurship-Aktivitäten im DACH-Raum
Praktische Implikationen: Ein genaues Verständnis über die jeweiligen Rollen, ihre Unterschiedlichkeiten und Anforderungen ist notwendig, um die verschiedenen Corporate-Entrepreneurship-Aktivitäten mit passendem Personal zu besetzen.
