Fakultät Wirtschafts-, Kultur- und Rechtswissenschaften
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Mechanical and plant engineering, a key industry in the German economy, is facing challenges such as a shortage of skilled workers, international competitive pressure as well as increasing customer requirements. Small and medium-sized enterprises (SMEs) in this sector are therefore showing a growing interest in AI-supported technologies in service intending to improve customer engagement (CE) and ensure the long-term success of the company. Based on interviews with professionals and leaders from SMEs in the mechanical and plant engineering sector, this study examines their approaches to exploiting AI-based digitalization potential in after-sales service. The aim is to analyse and evaluate how these technologies promote CE and to identify the possible impact on value creation and corporate success. The focus is on questions relating to the transfer of performance factors to the customer, increasing demands on service quality, and the role of AI-based applications in after-sales service to ensure the success of the company. The findings highlight the positive impact of using AI software solutions on service quality, for example, and therefore on customer satisfaction. In addition, there is a shift of tasks from the company to the customer, relieving internal processes and changing interaction. The customer is actively involved in the service process, e.g. through self-service platforms and real-time data access. This co-creation approach creates a positive synergy, where the customer’s continuous use of platforms and access to data increases value on both sides and deepens CE. Despite the limited spread of AI solutions to date, companies are increasingly recognizing the strategic benefits of these technologies but face technological and organizational challenges that affect implementation.
Von wegen isoliert
(2025)
Im Service Management zeichnet sich ein grundlegender Paradigmenwechsel ab: Der Kunde wird zunehmend nicht mehr nur als Konsument, sondern als aktiver Mitgestalter von Dienstleistungen und Wertschöpfungsprozessen betrachtet. Dieser Ansatz, oft als „Kollege Kunde“ beschrieben, bietet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, die Servicequalität zu steigern, Kundenbeziehungen zu intensivieren und die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Insbesondere im Maschinen- und Anlagenbau – einer Branche, die von komplexen Produkten und personalisierten Dienstleistungen geprägt ist – eröffnet diese Entwicklung neue Perspektiven für die Gestaltung des Service Managements.
Daten im B2B-Ökosystem teilen und nutzen: Wie KMU Voraussetzungen schaffen und Hürden überwinden
(2024)
«Big Data» haben ein großes Potenzial, um die Wertschöpfung effizienter zu gestalten oder um Innovationen hervorzubringen. Daten werden oft an der Schnittstelle zwischen mehreren Akteuren in Business-to-Business-Ökosystemen generiert und sie müssen zwischen den Akteuren geteilt werden. Unternehmen tun sich jedoch schwer damit, Daten in Werte zu transferieren und die Daten im Ökosystem zu teilen. Ursächlich sind weniger technische Gründe als organisationale Rahmenbedingungen. Der Beitrag identifiziert fünf Perspektiven, die Hürden und Voraussetzungen in diesem Prozess darstellen: (1) eine datengetriebene Organisationskultur, (2) Vertrauen zwischen den Akteuren, (3) die Konkretisierung des Wertes von Daten, (4) Datensicherheit und (5) rechtliche und Governance-Aspekte. Eine Fallstudie eines typischen Daten-Ökosystems um ein produzierendes KMU konkretisiert diese Voraussetzungen und Hürden. Es zeigt sich, dass sich Unternehmen, die Daten im Ökosystem teilen möchten, ganzheitlich verändern müssen.
Seit dem 05.01.2023 gilt in der EU die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), mit dem Ziel, das Niveau der Nachhaltigkeitsberichterstattung auf das der Lageberichterstattung der Unternehmen zu heben. Dass über Nachhaltigkeitsaspekte berichtet werden muss, ist für Aktiengesellschaften keine Neuerung. Da der Anwendungsbereich der CSRD jedoch deutlich umfassender ist, stehen viele deutsche Unternehmen vor neuen Herausforderungen und Pflichten. Im folgenden Beitrag werden die wesentlichen Änderungen und Implikationen für Unternehmen dargestellt.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) play a pivotal role in the economy, representing 99% of companies in Germany and employing over half the workforce. Despite their importance, many SMEs lack the capacity, structure, and expertise needed for effective business development (BD). This limits their ability to manage complex innovation initiatives and adapt to changing market conditions. A study involving SMEs in the Lake Constance region revealed that BD responsibilities often fall to CEOs or sales managers without dedicated roles or explicit budgets. While SMEs demonstrate technological strengths, they face challenges in project management, economic evaluation, and external recruitment. The findings emphasize the need for defined BD roles, targeted training, and strategic use of digital tools and AI to address resource gaps. Practical recommendations include allocating specific budgets, developing internal competencies, and leveraging AI to streamline data analysis and decision-making, enabling SMEs to thrive in dynamic environments.
Die Fallgestaltungen in der Praxis zeigen, dass das Thema KI und deren Einsatz in Unternehmen und anderen Organisationen stark von den spezifischen Gegebenheiten abhängig ist. Hierunter fallen sowohl die entsprechenden Use Cases als auch die einzusetzenden Technologien. Die Frage nach Elementen relevanter KI-Technologien sowie deren Parameter und Rahmenbedingungen für den produktiven Einsatz in Organisationen wird im zweiten Teil des Fachbeitrags untersucht. Anhand einer Darstellung der KI-Technologien und Beispiele für Projekt-Parameter werden insbesondere folgende Aspekte thematisiert:
Spezifika bei Bundes-, Landes-, Kommunalbehörden, Projekt- und Risikosteuerung, Risikomatrix, Praxishinweise und Empfehlungen zur systemtechnische Projektsteuerung, Besonderheiten, Integrationsszenarien (betrieblich/behördlich), Compliance-Systeme.
Der internationale Handel galt lange Zeit als Lokomotive des Wohlstands. Freier Handel sollte nicht nur die wirtschaftliche Entwicklung fördern, sondern auch zur Demokratisierung beitragen. Diese Idee war bereits im Bretton-Woods-System von 1944 verankert, dessen drei zentrale Institutionen – der Internationale Währungsfonds (IWF), die Weltbank und das Allgemeine Zoll- und Handelsabkommen (GATT), später die Welthandelsorganisation (WTO) – als Pfeiler der internationalen Wirtschaftsordnung etabliert wurden. Die Einbindung von Ländern in den Welthandel sollte dabei helfen, westliche demokratische Werte zu verbreiten und Veränderung anzustoßen – Wandel durch Handel.
The present study uses a combination of digital cultural mapping, participatory mapping, and story maps (coined as Cultural Mapping 4.0) to visualise the Lake Constance region’s culture and to analyse its tourists’ perceptions of its cultural identity. In addition, the spatiotemporally varying culture of the Lake Constance region, how it is perceived by tourists, and the mobility patterns resulting from tourism were investigated. The results indicate that tourists perceive the culture of the Lake Constance region to be synonymous with that of the greater Lake Constance region, and that its cultural identity is a weaker motivator for travel than its nature. The study demonstrates that Cultural Mapping 4.0 makes it possible to deal with tourism related issues from both a scientific and a practical perspective.
