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This paper applies the concept of Soja’s Thirdspace to the phenomenon of Lazgi dance and tourism in Uzbekistan. In doing so it analyses the different levels of perception (including Firstspace and Secondspace) of Lazgi and tourism via an autoethnographic lens. Complemented by expert interviews, the interaction of Lazgi and tourism is examined and characteristics of the Lazgisphere (world of Lazgi) in Uzbekistan are distilled. The results show that Lazgi is often directly or indirectly connected with tourism in Uzbekistan, but even more so serves to reaffirm national identity.
Sanktionen stellen Zwangsmaßnahmen dar, die bei der Bewältigung politischer Spannungen zwischen Nationen eine lange und wiederkehrende Stellung einnehmen. Sie werden sowohl einseitig als auch in Staatenbündnissen verhängt und besonders nach dem 2. Weltkrieg mit zunehmender Häufigkeit eingesetzt. Während im letzten Jahrhundert, insbesondere vor dem 2. Weltkrieg, Handelsbeschränkungen und umfassende Wirtschaftsblockaden die vorherrschenden Sanktionsinstrumente darstellten, werden heute in einer stärker integrierten und globalisierten Welt Sanktionen in verschiedenen weiteren Formen verhängt, einschließlich internationaler Finanzbeschränkungen, Reiseverbote, Handelseinschränkungen für bestimmte Gütergruppen, Aufhebung militärischer Hilfen und spezifische Einschränkungen, wie beispielsweise Flugverbote und Hafensperrungen.
Network effects, economies of scale, and lock-in-effects increasingly lead to a concentration of digital resources and capabilities, hindering the free and equitable development of digital entrepreneurship, new skills, and jobs, especially in small communities and their small and medium-sized enterprises (“SMEs”). To ensure the affordability and accessibility of technologies, promote digital entrepreneurship and community well-being, and protect digital rights, we propose data cooperatives as a vehicle for secure, trusted, and sovereign data exchange. In post-pandemic times, community/SME-led cooperatives can play a vital role by ensuring that supply chains to support digital commons are uninterrupted, resilient, and decentralized. Digital commons and data sovereignty provide communities with affordable and easy access to information and the ability to collectively negotiate data-related decisions. Moreover, cooperative commons (a) provide access to the infrastructure that underpins the modern economy, (b) preserve property rights, and (c) ensure that privatization and monopolization do not further erode self-determination, especially in a world increasingly mediated by AI. Thus, governance plays a significant role in accelerating communities’/SMEs’ digital transformation and addressing their challenges. Cooperatives thrive on digital governance and standards such as open trusted application programming interfaces (“APIs”) that increase the efficiency, technological capabilities, and capacities of participants and, most importantly, integrate, enable, and accelerate the digital transformation of SMEs in the overall process. This review article analyses an array of transformative use cases that underline the potential of cooperative data governance. These case studies exemplify how data and platform cooperatives, through their innovative value creation mechanisms, can elevate digital commons and value chains to a new dimension of collaboration, thereby addressing pressing societal issues. Guided by our research aim, we propose a policy framework that supports the practical implementation of digital federation platforms and data cooperatives. This policy blueprint intends to facilitate sustainable development in both the Global South and North, fostering equitable and inclusive data governance strategies.
Dieser Beitrag untersucht, ob externe Interventionen, in Form von Forschung und/oder Wissenschaftskommunikation, als Mediator für Innovationen in Krisenzeiten in der Tourismusbranche fungieren können. Dabei wird anhand dreier Case Studies diskutiert, inwiefern die Corona-Krise ein Window-
of-opportunity für innovative Geschäftsmodelle im Tourismus darstellen konnte. Die Projektergebnisse geben Hinweise darauf, dass Krisen im Allgemeinen und Wissenschaftskommunikation im Speziellen als Push-Faktoren Innovationen befördern können. Zwar kam es bei den Projektpartnern zu einer Entwicklung von Innovationen im Projektzeitraum, jedoch wurde die Implementierung vermehrt in eine unbestimmte Zukunft verschoben. Durch die damit verbundene Rückkehr zum Status-Quo blieben die angestoßenen Innovationen zu einem Großteil auf einer konzeptionellen Ebene. Dies deutet auf eine Attitude-behavior-gap in Bezug auf die Schaffung und Umsetzung von Innovationen in Krisenzeiten.
In diesem Beitrag wird der finnische Tangotanztourismus
unter Berücksichtigung des Konzeptes des verkörperten Raumes (Low 2003) und des Raumverständnisses von Lefebvre (1991) auf den vielschichtig miteinander verbundenen Ebenen von Körper, Kultur und Raum analysiert. Die finnische „Kultur der Schweigsamkeit“ wird in diesem Zusammenhang im Besonderen
betrachtet. Methodisch werden hierbei sowohl Interviews mit Expertinnen und Experten, teilnehmende Beobachtung als auch die Auswertung von Filmmaterial herangezogen. Im Ergebnis zeigen sich vielfältige Wechselwirkungen von Körper, Kultur und Raum, die zusätzlich Potenziale für den finnischen Tangotanztourismus
aufzeigen.
Die vorliegende Studie analysiert die Barrierefreiheit der
Stadt Konstanz im Hinblick auf Angebote für und Nachfrage von Touristinnen und Touristen. Die Datenerhebung basierte auf einem Methodenmix aus Interviews und Umfragen von Probanden und Probandinnen mit Behinderungen und zuständigen Akteurinnen und Akteuren in der Stadtplanung sowie Begehungen vor Ort. Als theoretische Grundlage wird das Modell der Unabhängigkeit nach
Nosek and Fuhrer (1992) verwendet. Die Untersuchung zeigt, dass der Bedarf an barrierefreien Angeboten sehr divers ist und die Umsetzung im Sinne eines Universal Design durch die zunehmende Nachfrage zentral. Die Analyse des Tourismusraum Konstanz zeigt Schwachpunkte und Stärken, mit denen sich Implikationen für andere Tourismusregionen ableiten lassen.
In many industrial applications a workpiece is continuously fed through a heating zone in order to reach a desired temperature to obtain specific material properties. Many examples of such distributed parameter systems exist in heavy industry and also in furniture production such processes can be found. In this paper, a real-time capable model for a heating process with application to industrial furniture production is modeled. As the model is intended to be used in a Model Predictive Control (MPC) application, the main focus is to achieve minimum computational runtime while maintaining a sufficient amount of accuracy. Thus, the governing Partial Differential Equation (PDE) is discretized using finite differences on a grid, specifically tailored to this application. The grid is optimized to yield acceptable accuracy with a minimum number of grid nodes such that a relatively low order model is obtained. Subsequently, an explicit Runge-Kutta ODE (Ordinary Differential Equation) solver of fourth order is compared to the Crank-Nicolson integration scheme presented in Weiss et al. (2022) in terms of runtime and accuracy. Finally, the unknown thermal parameters of the process are estimated using real-world measurement data that was obtained from an experimental setup. The final model yields acceptable accuracy while at the same time shows promising computation time, which enables its use in an MPC controller.
This paper presents a systematic comparison of different advanced approaches for motion prediction of vessels for docking scenarios. Therefore, a conventional nonlinear gray-box-model, its extension to a hybrid model using an additional regression neural network (RNN) and a black-box-model only based on a RNN are compared. The optimal hyperparameters are found by grid search. The training and validation data for the different models is collected in full-scale experiments using the solar research vessel Solgenia. The performances of the different prediction models are compared in full-scale scenarios. %To use the investigated approaches for controller design, a general optimal control problem containing the advanced models is described. These can improve advanced control strategies e.g., nonlinear model predictive control (NMPC) or reinforcement learning (RL). This paper explores the question of what the advantages and disadvantages of the different presented prediction approaches are and how they can be used to improve the docking behavior of a vessel.