Exploration der Möglichkeiten und Einflussfaktoren von großen Sprachmodellen zur digitalen Transformation, Effizienzsteigerung und Förderung nachhaltiger Praktiken
- Diese Masterarbeit erforscht das Potenzial großer Sprachmodelle in der Bauindustrie mit einem Fokus auf digitale Transformation, Effizienzsteigerung und Nachhaltigkeit. Durch eine umfassende Literaturanalyse und qualitative Experteninterviews werden spezifische Anwendungsfälle, Herausforderungen bei der Implementierung und ethische sowie datenschutzrechtliche Überlegungen untersucht. Die Arbeit hebt hervor, wie große Sprachmodelle die Planungsprozesse optimieren, das Risikomanagement verbessern und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln können, um ökonomische und ökologische Vorteile zu erzielen. Zudem werden praxisorientierte Empfehlungen für eine erfolgreiche Integration dieser Technik in das Bauwesen präsentiert, die sowohl die technologische Machbarkeit als auch soziale Akzeptanz berücksichtigen. Abschließend werden zukünftige Forschungsrichtungen aufgezeigt, die darauf abzielen, die digitale Transformation im Bauwesen unter Einbeziehung ethischer Standards und Datenschutz zu beschleunigen. Die Ergebnisse dieser Arbeit demonstrieren das Potenzial von großen Sprachmodellen, traditionelle Bauprozesse zu revolutionieren, und betonen die Notwendigkeit einer sorgfältigen Implementierung, um die Vorteile dieser Technologie vollständig auszuschöpfen.
Author: | Jonathan Loeffler |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:kon4-opus4-51382 |
Advisor: | Michael Max Bühler |
Document Type: | Master's Thesis |
Language: | German |
Year of Publication: | 2024 |
Granting Institution: | HTWG Konstanz,Bauingenieurwesen (BI) |
Date of final exam: | 2024/02/29 |
Release Date: | 2024/03/01 |
Tag: | Große Sprachmodelle; Digitale Transformation; Bauwesen |
Page Number: | IX, 84 |
Note: | Teilweise geschwärzt |
Institutes: | Fakultät Bauingenieurwesen |
Open Access?: | Ja |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International |