Refine
Year of publication
Document Type
- Conference Proceeding (642)
- Article (429)
- Other Publications (143)
- Part of a Book (141)
- Working Paper (128)
- Book (118)
- Report (115)
- Journal (Complete Issue of a Journal) (85)
- Master's Thesis (77)
- Doctoral Thesis (58)
Language
- German (1115)
- English (883)
- Multiple languages (8)
Keywords
Institute
- Fakultät Architektur und Gestaltung (41)
- Fakultät Bauingenieurwesen (105)
- Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (34)
- Fakultät Informatik (121)
- Fakultät Maschinenbau (60)
- Fakultät Wirtschafts-, Kultur- und Rechtswissenschaften (106)
- Institut für Angewandte Forschung - IAF (115)
- Institut für Naturwissenschaften und Mathematik - INM (3)
- Institut für Optische Systeme - IOS (40)
- Institut für Strategische Innovation und Technologiemanagement - IST (60)
Konzeptionelle Ansätze zur Modellierung einer hybriden und sektorgekoppelten Energieversorgung
(2017)
Sleep quality and in general, behavior in bed can be detected using a sleep state analysis. These results can help a subject to regulate sleep and recognize different sleeping disorders. In this work, a sensor grid for pressure and movement detection supporting sleep phase analysis is proposed. In comparison to the leading standard measuring system, which is Polysomnography (PSG), the system proposed in this project is a non-invasive sleep monitoring device. For continuous analysis or home use, the PSG or wearable Actigraphy devices tends to be uncomfortable. Besides this fact, they are also very expensive. The system represented in this work classifies respiration and body movement with only one type of sensor and also in a non-invasive way. The sensor used is a pressure sensor. This sensor is low cost and can be used for commercial proposes. The system was tested by carrying out an experiment that recorded the sleep process of a subject. These recordings showed the potential for classification of breathing rate and body movements. Although previous researches show the use of pressure sensors in recognizing posture and breathing, they have been mostly used by positioning the sensors between the mattress and bedsheet. This project however, shows an innovative way to position the sensors under the mattress.
Zur Rhetorik der Technik
(2017)
Sprechen über Form
(2017)
Veränderungsintelligenz auf individueller Ebene Teil 2: Persönliche Agilität und agiler führen
(2017)
Die persönliche Agilität von Mitarbeitern und Führungskräften gilt laut verschiedenen Studien als einer der wichtigsten Befähiger für eine agile Organisation. Die individuellen Fähigkeiten, in der sogenannten VUKA-Welt (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität) erfolgreich zu agieren, sind ein wesentlicher Wettbewerbsfaktor für agile Unternehmen sowie ein individueller Karrierefaktor. Das vorliegende Kapitel führt aus, was agile Menschen konkret auszeichnet, wie ein verändertes Führungsverständnis im Kontext von Agilität und digitaler Transformation aussieht (agile Führung, Führung 4.0) und bietet praxisnahe Tipps zur Umsetzung. Die Paradigmenwechsel der VUKA-Welt werden erklärt und die neuen Anforderungen an Mitarbeiter und Führungskräfte aus ihnen abgeleitet. Über die Komponenten des 7-V-Modells (Kapitel 6) hinaus ist für persönliche Agilität ein agiles Mindset und weitere Persönlichkeitsmerkmale und Kompetenzen erforderlich. Diese zusätzlichen Anforderungen, die an agile Mitarbeiter und agile Führungskräfte gestellt werden, werden differenziert nach Agilitätslevel beschrieben. Denn ob ein Mensch in einer ganzheitlich agilen holokratischen Organisation arbeitet oder in einem eher traditionellen hierarchischen Umfeld, das agiler arbeiten möchte, hat großen Einfluss auf die gestellten Anforderungen. Der Leser erhält Tools zur persönlichen Standortbestimmung und viele Anregungen zur Umsetzung im Arbeitsalltag.
Error correction coding based on soft-input decoding can significantly improve the reliability of flash memories. Such soft-input decoding algorithms require reliability information about the state of the memory cell. This work proposes a channel model for soft-input decoding that considers the asymmetric error characteristic of multi-level cell (MLC) and triple-level cell (TLC) memories. Based on this model, an estimation method for the channel state information is devised which avoids additional pilot data for channel estimation. Furthermore, the proposed method supports page-wise read operations.