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Softwaresystem zur Erkennung von Schlaf- und Wachzuständen basierend auf der Analyse von Herzfrequenz-, Atem- und Bewegungssignalen

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Metadaten
Author:Maksym GaidukORCiD, Ralf SeepoldORCiDGND, Thomas PenzelORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1007/s11818-019-00223-x
ISSN:1439-054X
ISSN:1432-9123
Parent Title (German):Abstract der 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e. V., „Die innere Uhr“, 07.–09. November 2019, Hamburg (Somnologie, 2019, Vol. 23, Suppl. 1)
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Publication:2019
Release Date:2019/11/25
Tag:Atmung; Bewegung; Herzfrequenz; Schlafanalyse; Schlafphasenerkennung
First Page:S2
Last Page:S2
Note:
Volltextzugriff für Angehörige der Hochschule Konstanz möglich
Institutes:Fakultät Informatik
Relevance:Sonstige Publikationen
Open Access?:Nein
Licence (English):License LogoLizenzbedingungen Springer